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摘要
针对海上船舶目标的识别问题，提出基于光学遥感影像的船舶目标识别方法。利用高分卫星遥感资料为数据源，选取高分遥感影像为对象进行图像增强、裁剪和图像切片等操作。在切片图像中进行局部阈值分割处理，研究最大类间方差法(Otsu)、最大熵值算法(Kapur, Sahoo and Wong, KSW)和基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的KSW算法等3种分割算法的性能差异。将局部阈值分割后的图像合成后，通过轮廓特征提取完海上船舶目标的识别。结果表明：在遥感影像的分割阶段，采用基于GA的KSW算法具有分割速度快，效率高且性能良好的特点，提出的船舶目标识别方法准确度高，对海上船舶目标的识别具有重要意义。
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