基于典型波形特征与改进DBSCAN的电压暂降同源识别方法

作者：汪颖; 谢佳妮; 邓凌峰; 肖先勇^*

来源：电力系统自动化, 2021, 45(11): 126-135.

• 电压暂降
• 数据冗余
• 过估计
• 同源识别
• 三维特征
• Bhattacharyya距离
• 基于密度的有噪空间聚类(DBSCAN)

针对电网内单次短路故障可能触发多条母线上的电能质量监测装置记录电压暂降波形,造成电压暂降录波数据冗余、电网电压暂降水平过估计的问题,提出一种基于典型波形特征与改进基于密度的有噪空间聚类(DBSCAN)的电压暂降同源识别方法。首先,提出综合倾斜因子、波形相似度和持续时间三维特征,综合刻画电压暂降同源性;同时,研究电压暂降经多级变压器的传播特性,推导出13种变压器相电压等效传递矩阵,并提出基于Bhattacharyya距离的波形相似度计算方法。其次,利用共享近邻点(SNN)改进DBSCAN,对由三维特征构成的矩阵进行同源聚类,提出基于电网节点总数和监测点总数的聚类参数计算方法,实现电压暂降同源识别。应用实测数据和IEEE 30节点系统仿真数据进行验证,结果证明了所提方法的正确性和有效性。

• 单位
  四川大学