多卷积神经网络在医学图像分类中的应用研究

作者：蒋健; 钦旗; 张海波; 郭文平^*

来源：福建电脑, 2022, 38(06): 50-52.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2022.06.013

• 医学图像
• 深度学习
• 卷积神经网络
• ResNet
• DenseNet

针对卷积神经网络分类准确率不够高的问题，本文提出多卷积神经网络融合算法用于医学图像分类。首先在训练集上优化ResNet和DenseNet网络，再采用加权平均方法对ResNet和DenseNet的预测结果进行融合。在ISIC2017和COVID19两个数据集上的实验结果表明，本文提出的方法相比于VGGNet、ResNet、DenseNet等单卷积神经网络，具有更高的分类准确率和稳定性。

• 单位
  台州学院