建立一个三层BP神经网络模型,以制冷剂R404A为研究对象,对其饱和液态的热物性参数:压力、密度、焓、熵进行模拟计算。将神经网络的计算结果与Refprop软件的结果进行对比后发现,压力、密度、焓、熵的平均计算误差为:5.9%,0.732%,1.74%,1.23%。证明该BP神经网络模型具有较高的精度。
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