基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法

作者：王程锦; 林玉娥

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(22): 195-196.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.2751

• 主成分分析
• 最大间距准则
• 二维主成分分析
• 二维最大间距准则
• 小样本问题

针对传统PCA与LDA算法存在运算量大和小样本问题的缺点,本文提出一种基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法,该算法将二维思想引入其中,并利用MMC的算法特性解决小样本问题。在ORL人脸库上的实验也体现了算法的有效性。

• 单位
  安徽理工大学