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摘要
安全生产是指建筑工程活动中保证各施工环节顺利进行、避免伤害事故和财产损失的发生。为降低安全事故的发生率，实验针对建筑行业高风险的特征，提出一种改进Apriori数据挖掘算法。该算法通过减少扫描数据库次数的方式来提升传统Apriori算法性能。模型将两次扫描数据库时产生的数目设为可变值，该值会随着数据扫描次数的增加而变大。在减少了扫描数据库次数之后，算法所需要的时间大大减少，最终约在180 s上下浮动，能够有效地提高算法的运行效率。随后实验构建了建筑工程施工安全事故的致因分解模型，利用改进的关联规则事故致因数据进行挖掘。最终结果显示该模型的检测准确率能够达到89.23%,对建筑工程施工安全风险识别具有较强的实用意义。
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单位江苏建筑职业技术学院
