基于自适应神经网络模糊PID的磨煤机控制研究

作者：郭佳跃; 韦根原^*

来源：热能动力工程, 2022, 37(02): 148-154.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2022.02.020

• 模糊控制
• 自适应
• 神经网络
• PID
• 磨煤机控制

以衡丰发电厂钢球磨煤机辨识结果为研究对象，基于MATLAB/Simulink平台搭建自适应神经网络模糊PID的磨煤机控制系统仿真模型，通过自适应神经网络对模糊规则进行训练和学习，改进磨煤机出口温度控制、入口负压控制以及负荷控制策略。仿真结果表明：自适应神经网络模糊PID控制优化效果明显，在磨煤机50%工况下，相比传统PID调节和模糊PID调节系统，稳定性分别提高57.96%和33.70%;调节速度分别提高43.88%和31.38%;稳态误差分别减少95.41%和89.33%。

• 单位
  华北电力大学