摘要

移动货架仓储系统中,每类商品可被拆零存放在大量可移动货架上,每个货架最多可存放几十种商品,且在仓库中的位置并不固定。面向一批待拣选的订单,究竟选择哪些货架移动到拣货台,以满足订单商品种类和数量的拣选要求,并最小化选取的货架个数,是该种新型仓储系统亟待解决的关键问题。本文针对该问题建立了整数规划模型,证明了其NP-hard复杂性,并设计了模拟退火求解算法。实验结果表明,与线性规划求解器Gurobi和大邻域搜索算法在不同规模算例上进行对比,本文的模拟退火算法不仅缩短了计算时间,也得到了高质量的求解结果。敏感度分析进一步揭示了,订单中不同商品种类和数量对于货架选择结果的影响,为决策者提供了管理启示。