基于随机森林算法的原始土壤图更新研究

作者：周紫燕; 黄魏^*; 许伟; 傅佩红; 望陈运

来源：华中农业大学学报, 2019, 38(03): 53-59.

DOI：10.13300/j.cnki.hnlkxb.2019.03.009

• 土壤类型
• 环境因子
• 光谱信息
• 随机森林算法
• 特征选择
• 制图精度

以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法(random forest,RF)结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类型的复合土壤图斑进行细化,在土壤多边形内部画出新的边界来代表单一土壤类型,并通过373个实地采样点验证更新后的土壤图。结果显示,更新后的土壤图其制图精度从原有的63%提高到了76%,展现了更为详细的空间细节和空间变化信息,表明利用随机森林算法进行数字土壤制图的可行性和可靠性。

• 单位
  华中农业大学