基于ZCU102 DSP的CNN卷积运算加速方法

作者：苗鑫; 周欢欢; 陆栋洵

来源：自动化技术与应用, 2022, 41(12): 64-67.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2022)12-0064-04

• ZCU102
• DSP IP
• 人工智能
• 卷积神经网络
• 8-bit量化

本文提出设计了一种在ZCU102平台上加速卷积神经网络（CNN）卷积运算的方法，使用1个DSP IP实现卷积操作中1个int8类型或者unit8类型输入特征图像数据和2个int8类型卷积核参数的乘法运算。卷积运算是卷积神经网络的基本操作，提高卷积运算并行度可使卷积运算速率提升一倍。8-bit卷积神经网络量化技术是设计实现的基础，减少了处理器（PS）数据传输带宽需求。ZCU102 MPSoC的可编程逻辑（PL）资源较少，充分利用DSP IP资源可降低逻辑资源需求，提升逻辑资源利用率，增加SoC系统设计灵活性。