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摘要
在5G超密集网络抑制干扰中，基于空间域的距离分簇算法和基于功率域的分簇算法，二者结合是解决超密集网络中小区之间干扰问题的有效策略之一。为达到抑制干扰的目的，将用户的干扰FAP通过簇内用户协作转变成通信FAP不失为一个不错的选择。为进一步抑制干扰，文章提出一种基于密度噪声应用空间聚类（DBSCAN）的算法，基站对小区里的用户进行分组，并利用附加条件改进DBSCAN算法，从而降低空间干扰。仿真结果表明，改进方法可提高系统吞吐量，降低空间干扰。
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单位陕西邮电职业技术学院
