定位约束下多传感器节点数据融合数学建模方法

作者：董朝丽

来源：传感器世界, 2023, 29(10): 8-13.

DOI：10.16204/j.sw.issn.1006-883X.2023.10.002

• 传感器
• 数学建模
• 节点定位
• 数据融合
• 数据分析

在进行数据融合的过程中，传统传感器由于冗余数据的存在，忽略了节点定位给融合带来的约束便利，从而导致数据融合精准度较低。因此，提出一种定位约束下多传感器节点数据融合数学建模方法。首先，基于最短路径构建传感器节点数据分析模型，对多个节点获取的感知数据进行聚类压缩，去除冗余数据；其次，基于传感器节点数据分析模型提供的基础信息，通过定位方法对传感器节点定位，以获取精确的节点信息位置；最后，利用节点定位作为约束条件，配合传感器数据分析模型的信息，动态调整节点数据融合过程，提高节点数据融合效果。实验结果表明：所提方法的最大误差数据检测数值为27条，而其余两种方法的数据误差较大，其误差相较于该文方法分别多出了58和53条，且节点数据融合的时间保持在2.0 ms内，证明了该文方法的有效性。

• 单位
  江西农业大学南昌商学院