摘要

某主机厂车身从滑板转接到自动运行吊具后,吊具定位销是否入车身孔的检测,采用传统的光电式传感器进行检测。然而,光电式传感器处理信息量小、功能单一,导致特定场景下误检的问题时有发生。针对该问题,设计了一种由PLC、照明、工业相机、镜头等构成的基于机器视觉的车身定位检测系统。由PLC触发相机采集车身特定部分的二维数字图像,通过图像处理获取车身的边缘特征,采用边缘检测和直线检测算法,实现吊具定位销是否入车身孔的检测。阐述了图像中灰度值变换确定边缘的原理,研究设计了系统方案,对系统硬件进行选型及对系统软件进行设计。与传统的光电传感器检测相比,采用机器视觉的检测系统能大幅提高检测的精准度。基于机器视觉的车身定位检测系统投产后的数据表明:该系统对吊具定位销是否入车身孔的检测准确率达到100%。