摘要
基于近红外光谱检测以及漫反射光谱分析原理,通过建立偏最小二乘回归(PLS)的糖度预测模型,设计相关的光学系统和硬件电路,编写了与之相配的安卓手机APP,实现了多特征波长的苹果糖度近红外无损测量仪。测量仪硬件主要由光源驱动模块、WiFi通信模块、温度测量模块、光电转换与信号处理模块等构成;软件包含基于Arduino的NodeMCU模块开发的信号采集与传输软件、基于Java开发的Android APP以及基于Python构建的糖度预测模型。实验结果表明,该测量仪对苹果糖度测量的均方误差为0.346,验证了使用多特征波长进行苹果糖度检测可行性。系统具有小型化、低成本、智能化的优点,有望改进后用于商用化苹果糖度测量仪改进。
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