基于人工神经网络的不同混凝土实时强度预测研究

作者：方涛; 王俊锋; 张鑫月; 金光日

来源：混凝土, 2016, (12): 38-43.

• 人工神经网络
• 混凝土
• 抗压强度
• 预测模型 artificial neural network
• concrete
• compressive strength
• prediction model

准确地预测混凝土的实时强度对确保结构的安全使用有重要的作用,而影响混凝土强度的因素很多,且各种因素对混凝土强度的影响程度不同,所以在实际工程中对混凝土强度的预测比较复杂。通过人工神经网络及大量样本数据,阐述了人工神经网络强度预测模型的技术方案,有效结合多种影响因子,建立了评估预测系统。实测结果表明,预测准确率达到了96%以上,为混凝土更好地在工程上应用提供一定理论依据,且为今后人工神经网络理论进一步在结构工程中应用奠定了基础。

• 单位
  延边大学