基于主成分分析的安徽省汛期降水空间聚类研究

作者：王雅燕

来源：安徽农学通报(上半月刊), 2019, 25(11): 157-164.

DOI：10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2019.11.063

• 区域划分
• 主成分分析
• 系统聚类
• 汛期降水
• 安徽省

基于安徽省15个雨量站1957—2016年的日降水数据,利用主成分分析和系统聚类相结合的技术,对安徽省汛期降水的时空特征进行了分析。结果表明:根据汛期降水量,安徽省可划分为以下4类区域,分别为淮北、淮河沿岸、江淮及江南区域,对应的多年平均汛期降水量分别为591.6、617.0、695.0和883.2mm,且具有淮北少于淮河沿岸,淮河沿岸少于江淮,江淮少于江南的地带性分布规律。淮北和淮河沿岸年汛期降水量无突变,江淮和江南的突变点分别在1968和2007年,且除淮北区域年汛期降水量有轻微的下降趋势外,其他3类区域均有明显增加的趋势。淮北区域汛期降水量主要受10a、4a左右的周期波动影响,淮河沿岸主要受14a、10a、18a左右的周期波动影响,淮河沿岸主要受23a、10a、4a左右的周期波动影响,淮河沿岸主要受28a、5a、10a、13a左右的周期波动影响。

• 单位
  合肥工业大学