基于机器学习算法的打浆度软测量模型

作者：孟子薇; 洪蒙纳; 满奕; 李继庚; 刘焕彬

来源：中国造纸学会（China Technical Association of the Paper Industry(CTAPI)）, 中国广西南宁, 2018-05-16.

• 打浆度
• 软测量
• 梯度增强回归

为了实现打浆度的在线测量,采集浙江某生活用纸厂现场工艺数据和初始打浆度,采用梯度增强回归的算法,建立打浆度软测量模型。测试结果表明,与支持向量机回归模型相比,打浆度软测量模型具有更高的精度,经过模型修正,其打浆度平均绝对误差在1°SR以内。

• 单位
  华南理工大学; 制浆造纸工程国家重点实验室