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摘要
物联网云平台的用户行为动态特征因应用类型的不同具有较大的差异,且物联网业务会随时间推移发生变化。改进传统Markov预测模型,得到一个基于等级用户群模式划分的动态Markov链预测模型:对不同等级用户群事件采取不同的预测策略,弥补了传统Markov预测模型无用户感知、准确率低、存储复杂度高、需反复训练模型等缺陷。
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物联网云平台的用户行为动态特征因应用类型的不同具有较大的差异,且物联网业务会随时间推移发生变化。改进传统Markov预测模型,得到一个基于等级用户群模式划分的动态Markov链预测模型:对不同等级用户群事件采取不同的预测策略,弥补了传统Markov预测模型无用户感知、准确率低、存储复杂度高、需反复训练模型等缺陷。
