基于CERLMDAN的转子故障诊断

作者：唐贵基; 李树才; 卢盛阳; 张伟江; 高翔

来源：动力工程学报, 2020, (09): 720-727.

DOI：G202009006

• 转子
• 故障诊断
• CERLMDAN
• 希尔伯特变换 rotor
• fault diagnosis
• Hilbert transform

为更准确地提取转子故障特征,提出一种自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解(CERLMDAN)的特征提取方法。通过CERLMDAN、鲁棒局部均值分解(RLMD)和自适应噪声完备集合模态分解(CEEMDAN)3种方法对某发电厂实测的转子不平衡和碰摩信号进行处理,得到各阶分量,将分量进行希尔伯特变换,求取每个分量的瞬时频率,得到信号的希尔伯特时频图,进而诊断出转子故障类型。结果表明:所提方法具有良好的分解效果,在抑制模态混叠的同时能够更准确地识别出故障类型。

• 单位
  华北电力大学