重症急性胰腺炎合并胃肠功能障碍早期预测模型的建立及其应用价值

作者：郭春梅; 刘红^*; 台卫平; 王亚丹; 魏南; 蔺武

来源：中华危重病急救医学, 2019, (10).

• 重症急性胰腺炎
• 胃肠功能障碍
• 预测模型

目的 探讨重症急性胰腺炎(SAP)合并胃肠功能障碍(IFD)的影响因素,并建立SAP合并IFD的多指标早期联合预测模型。方法 回顾性分析2015年1月至2019年3月首都医科大学附属北京世纪坛医院消化内科收治的SAP患者的临床资料。根据发病后48 h是否发生IFD将患者分为IFD组和对照组,对比两组间入院后4 h内的临床指标；采用单因素分析及有序多分类Logistic回归分析筛选SAP发生IFD的独立预测因素,联合各独立预测指标构建IFD非加权预测模型(unwScore)和加权预测模型(wScore)。绘制各独立预测因素及预测模型的受试者工作特征曲线(ROC),分析各独立预测指标及预测模型的临床预测效果。结果 共纳入149例SAP患者,男性87例、女性62例,年龄(52.8±18.1)岁；IFD组45例,对照组104例。单因素及有序多分类Logistic回归分析结果显示,超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、血尿素氮(BUN)、血清肌酐(SCr)、血钙(Ca)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)为SAP发生IFD的独立预测指标。利用ROC曲线计算上述指标预测IFD的截断值,并建立unwScore模型,该模型预测SAP患者发生IFD的截断值为3分,随着模型分值增高,IFD的发生概率增高,ROC曲线下面积(AUC)为0.944,敏感度为95.6%,特异度为94.2%,阳性预测值为87.8%,阴性预测值为98.0%。对hs-CRP、BUN、Ca、SCr、PCT、NLR进行二分类Logistic回归分析,建立wScore模型,该模型预测SAP患者发生IFD的AUC为0.959,敏感度为95.9%,特异度为96.2%,阳性预测值91.5%,阴性预测值为98.1%,均优于各独立指标及unwScore模型。结论 hs-CRP、BUN、SCr、Ca、PCT、NLR为SAP合并IFD的独立预测指标；SAP合并IFD的多指标联合预测模型具有良好的临床预测效果,可为SAP合并IFD的早期预测及治疗提供临床参考。

• 单位
  首都医科大学附属北京世纪坛医院