基于深度学习设计的家用智能垃圾桶

作者：郭浩天; 黄祉驭; 王鑫; 陈国兴

来源：机械制造, 2023, 61(02): 35-40.

• 深度学习
• 垃圾桶
• 设计

为优化源头分类，减缓末端分拣压力，基于深度学习设计了一款家用智能垃圾桶。这一设备采用YOLOv2网络作为垃圾检测与分类模型，结合K210芯片处理不同种类垃圾的图像特征和位置信息，实现垃圾的分类与检测。通过实际测试，这一设备可以有效识别四种不同类别的垃圾，分类准确度高，使用简单、便捷。

• 单位
  机电工程学院; 湖北理工学院