基于CNN的某型火箭炮电气系统故障诊断研究

作者：李永保; 张建新; 张震; 王小召; 李锋; 谢立中

来源：弹箭与制导学报, 2021, 41(02): 82-86.

DOI：10.15892/j.cnki.djzdxb.2021.02.018

• 火箭炮
• 电气系统
• 故障诊断
• 卷积神经网络
• 神经网络

火箭炮向着自动化、信息化的方向发展,传统故障诊断方法的局限性日益突出,现代火箭炮需要快速准确地进行故障诊断,以适应现代战争的要求。针对火箭炮电气系统故障的特点,提出一种基于一维卷积神经网络的火箭炮电气系统故障诊断方法。基于某型火箭炮电气系统的故障数据,建立了故障诊断模型,经验证该故障诊断方法的准确率可达98.61%,证实了卷积神经网络应用于火箭炮电气系统故障诊断的可行性。

• 单位
  湖北江山重工有限责任公司