图书馆阅读推广活动所产生的用户数据对于进行与读者有关的研究具有重要价值。论文通过LDA主题模型对阅读推广活动中读者书目推荐评论的主题内容进行挖掘,再使用余弦定理进行相似度计算,然后根据计算结果、融合读者背景信息进行个性化的书目推荐。实验结果表明,论文构建的书目推荐方法能够依据读者参加的阅读推广活动的内容进行相关书目的推荐,拓展了图书馆阅读推广服务有关研究的应用范围,为图书馆书目的采购与推荐工作提供了有益的参考。
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