基于稀疏字典与低秩分解的莫尔条纹消除算法

作者：梁猛; 雷雨濛

来源：现代电子技术, 2021, 44(03): 21-25.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.03.005

• 莫尔条纹
• 稀疏表示
• 低秩分解
• 图像处理
• 数据模型
• 模型求解

数码相机在拍摄含有规则纹理图案时,输出图像容易出现莫尔条纹,严重影响图像的定量分析和质量。针对图像中莫尔条纹的干扰,提出一种利用低秩矩阵分解与稀疏表示相结合的莫尔条纹去除算法。该算法根据纹理图像的低秩特性与莫尔条纹的稀疏特性,将图像进行分块处理并构建低秩性的相似矩阵,同时利用小波稀疏字典对莫尔条纹进行稀疏表示,再采用低秩矩阵分解模型对图像块进行低秩与稀疏矩阵分解,实现纹理图像与莫尔条纹的分离。实验结果表明,该算法相比其他传统算法对于莫尔条纹的消除有很好的效果,且能较好地保留图像细节信息。

• 单位
  电子工程学院; 西安邮电大学