摘要
该文提出了一种基于语义规则的多民族人脸特征表达方法.该方法在公理化模糊集理论框架下建立刻画人脸特征的语义概念,构建描绘不同民族人脸特征的语义规则集,并根据语义贴近度及隶属度的关联性设定约简准则进行语义挖掘,进而研究不同民族的人脸典型特征.所提方法的特点包括:通过多民族人脸特征数据的分布规律获取表述人脸特征的语义;定义的逻辑运算规则能够实现人脸语义运算,并获得描述人脸多样性特征的复杂语义;挖掘所获的多民族人脸典型特征由具有自然语言解释的语义表述,便于直观理解.文中采用C4.5、Quest、DecisionTable、NeuralNet、BayesNet、SVM和RA等方法对FEI、CK+以及本文...
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