摘要
【目的】快速、准确地获得渍害胁迫下小麦SPAD状况。【方法】基于田间试验,分析了渍害胁迫8 d对8个小麦品种SPAD的影响及其与17个高光谱特征参数的相关关系,并建立小麦SPAD值的灾损估算模型。【结果】与正常小麦相比,受渍8 d时的SPAD值差异并不明显;而停止渍水7 d后,受渍小麦SPAD值较正常小麦显著降低;小麦SPAD值与17个高光谱特征参数中AR指数的相关性最高(r=-0.84),且其减少量随受渍时间的变化与品种的耐渍能力基本吻合;与基于高光谱特征参数的小麦SPAD灾损估算模型相比,基于偏最小二乘回归方法建立的模型估算精度较高,模型决定系数R2达到0.984。【结论】AR指数的减少量可以用来反映不同品种小麦受渍情况,且基于PLSR建模方法可以有效进行渍害胁迫下小麦SPAD的灾损估算。
-
单位长江大学; 中国农业科学院农田灌溉研究所