C5.0算法在极端环境输电线路巡检中的应用

作者：蒋平; 李宁; 孙谊媊; 杨金成; 袁铁江

来源：电网与清洁能源, 2016, 32(11): 20-30.

• 决策树
• 极端环境
• 数据挖掘
• 输电线路巡检

以新疆地区的极端环境为背景,针对目前输电线路巡检效率低下等问题,选取新疆某地区的历史巡检数据,详细介绍了利用C5.0算法对该数据进行自动提取、分类的过程,构建了输电线路巡检评估决策树,并从中提取了一些重要信息。研究方法和结果可为输电线路巡检人员制定巡检计划提供参考。

• 单位
  电力系统国家重点实验室; 新疆大学; 新疆电力公司电力科学研究院; 清华大学