融合多尺度卷积和注意力机制的场景提取方法

作者：闫祎巧; 王宏生; 赵怀慈; 刘鹏飞

来源：电子测量技术, 2023, 46(16): 172-178.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2211645

• 语义分割
• 建筑物提取
• 遥感图像
• 注意力机制

复杂背景下，不同尺度建筑物的特征差异较大，现有算法对多尺度建筑物分割存在分割不均以及误判等问题。为了解决上述问题，本文设计了一种适应多尺度变化的新型网络结构。首先，针对遥感图像场景提分割精度低的问题，引入坐标注意力机制，嵌入到基础网络中增强上下文信息捕获能力，消除噪声的同时增强网络对于空间特征的提取能力。引入了新型递归残差卷积模块，加深网络层次的同时减少信息丢失，提高特征提取效率。最后，在跳跃连接中引入了空洞空间卷积池化金字塔增大网络感受野，增强有效特征，抑制无用特征。设计系统验证模型的实用性。实验结果表明，本文方法在精确率、召回率、F1-score和IoU指标中比U-Net网络分别提高了3.05%、1.56%、1.3%、3.08%。

• 单位
  中国科学院沈阳自动化研究所; 沈阳工业大学