科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为保证检定基地计量生产自动化系统能够有效运转，对计量生产自动化系统的备品备件需求量进行预测研究。首先阐述了对需求预测的基本步骤，并选择了适用于计量生产设备备件需求预测的算法，通过分析影响计量生产检定流水线运作的相关因素，对原始数据进行预处理，构建了基于神经网络的计量生产设备备品备件的需求预测模型，并给出了预测模型的精度判定方法。最后，通过算例验证，充分证明了所提计量生产自动化系统备品备件预测算法的有效性和准确性，对加强计量生产运维管控有指导意义。
-
单位国网青海省电力公司电力科学研究院
