为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性.人脸之间差异的信息量一般较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征.实验仿真表明,与传统方法相比,频域光照归一化人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性.