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摘要
由于网络数据传输时常出现乱序问题，异常数据无法及时提取，导致数据接收端易出现缓存阻塞问题，降低了带宽利用率。为此提出基于时序预测的网络数据传输阻塞控制方法。对网络数据离散化处理，通过字符描述不同时间段数据的范围，采用时序预测模型获取下一阶段的网络数据传输量。分析网络数据传输量的空间相关性，对全部网络数据完成奇异值分解降维处理，消除冗余数据。通过网络数据相关特性，采用时间序列组建置信区间，检测网络异常数据。将节点间路径的抵达时间作为衡量指标，分别给出不同链路的尝试概率，获取最佳数据传输速率，实现网络数据传输控制。实验结果表明，所提方法缩短了网络数据阻塞时间，节点受限次数以及传输能耗也得以有效降低，全面提升了网络带宽利用率。
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