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摘要
对电力系统负荷的准确预测是保障电力系统稳定工作的关键技术,通过对电力系统的负荷准确预测,避免电力系统超负荷运行。电力系统中产生的负荷数据为一组非线性时间序列,由于负荷数据具有非线性耦合特征,导致准确预测难度较高。基于非线性时间序列分析方法,提出一种采用定量递归熵特征提取的电力系统负荷预测模型。对电力系统的负荷数据进行了信号模型构建,采用非线性时间序列分析方法对电力系统负荷数据进行定量递归分析,提取定量递归特征熵这一重要的非线性特征,以此为基础实现电力系统的负荷预测。实验结果表明,采用该算法能有效实现电力系统负荷的准确预测,精度较高,在电力系统控制中具有较好的应用价值。
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