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摘要
数字空间视角下分析智慧城市全景数据画像,以呈现我国城市发展态势,在数据层面上实现智慧城市建设赋能,进而利用全景数据画像辅助智慧城市建设。根据各维度内在逻辑数据构建智慧城市数据标签框架,采用灰色加权关联度分析方法对城市数据进行评估、排序和关联分析,以发现城市各维度内部逻辑及外部关联,通过K-means聚类分析方法得出4组具有显著差异的智慧城市全景数据画像群体结构。针对每个城市类型数据画像的关键特征进行具体分析,为智慧城市提供一个较为全面的数据画像标签类型解释,实现对城市运行状况的全景化数据呈现。
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