选取砌体结构中9种影响拆除工期和造价影响的参数,将30组数据为BP神经网络的训练样本,10组数据为测试样本。建立BP神经网络模型,得到了预测数据,并与实际数据进行比较,相对误差均<7.1%;采用该方法可以较好预测拆除砌体结构的工期和造价,为砌体结构拆除工程提供依据和参考。
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