基于信号共振稀疏分解与包络谱的齿轮故障诊断

作者：张文义; 于德介; 陈向民

来源：中国机械工程, 2013, (24): 3349-3354.

• 品质因子
• 稀疏分解
• 包络分析
• 齿轮
• 故障诊断 Q-factor
• sparse signal decomposition
• envelope analysis
• gear
• fault diagnosis

当齿轮出现断齿、裂纹等局部故障时,其振动信号会出现周期性冲击脉冲。在齿轮故障早期,由于冲击脉冲微弱,常淹没在齿轮的啮合频率、转频等谐波成分以及噪声中,因此,对于齿轮早期故障,直接对齿轮振动信号做包络谱分析以诊断齿轮局部故障通常效果不佳。针对这一问题,将信号共振稀疏分解方法与包络谱分析相结合,提出了基于信号共振稀疏分解与包络谱的齿轮故障诊断方法。该方法采用信号共振稀疏分解将冲击脉冲从齿轮振动信号中分离出来,然后对冲击脉冲做Hilbert包络分析,获取冲击脉冲出现的周期,进而对齿轮状态和故障进行识别。仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南大学