高速公路短时交通流量具有非线性的交通特性,传统的预测方法在预测过程中会出现维数灾难,支持向量机正是通过非线性映射把低维非线性问题转化为高维线性问题。因此,本文提出基于支持向量机的高速公路短时交通流量预测模型,并利用湖北省高速公路琴台收费站的数据进行实验。结果表明,相关系数R2=0.9145,均方误差MSE=0.0056。说明模型的预测数据对原数据具有较高的吻合,实验误差小,验证了该模型的适应性和可行性。
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