228例心力衰竭患者非计划再入院率调查及logistic预测模型建立研究

作者：黄荔荔; 徐琴; 沈建宏; 李雯

来源：中国心血管病研究杂志, 2022, 20(09): 811-816.

• 心力衰竭
• 非计划再入院
• 影响因素
• 列线图模型
• 预测

目的 探讨心力衰竭患者非计划再入院率及影响因素。方法 选取2019年3月～2021年3月如皋市人民医院收治的228例经治疗后病情稳定出院的心力衰竭患者作为研究对象，统计患者1年非计划再入院情况，并依据是否发生非计划再入院分为再入院组和未再入院组，比较两组临床资料，分析非计划再入院相关影响因素，采用R语言构建非计划再入院的列线图预测模型，发现该模型的预测心力衰竭患者非计划再入院的价值。结果 完成随访的223例患者中，有96例（43.05%）因再发心力衰竭住院；再入院组慢性肾病占比（19.79%）、贫血占比（29.17%）、营养风险占比（36.46%）、心房颤动（房颤）占比（40.63%）、血清NT-proBNP水平高于未再入院组，遵医用药占比（64.58%）低于未再入院组（P<0.05）；慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为心力衰竭患者非计划再入院的影响因素（P<0.05）;Logit(P)=-13.259+3.199×慢性肾病+2.267×贫血+2.749×营养风险+3.227×房颤-0.799×遵医用药+3.416×NT-proBNP，据此构建列线图预测模型，其C-index为0.962，具有良好的区分度；预测模型ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.962(95%CI 0.939～0.984)，预测效能较高。结论 如皋地区心力衰竭患者非计划再入院率为43.05%，处于较高水平，慢性肾病、贫血、营养风险、房颤、遵医用药、血清NT-proBNP水平均为非计划再入院的影响因素，根据上述影响因素构建列线图预测模型有助于预测心力衰竭患者1年内非计划再入院风险，具有较高预测效能。

• 单位
  如皋市人民医院