本发明公开了一种基于Transformer的静脉认证方法,包括以下步骤：S1、将静脉图像进行预处理；S2、将预处理后的静脉图像输入基于Transformer的静脉认证模型进行特征提取,输出待认证的静脉图像的特征；S2、将待认证的静脉图像的特征与样本库里的静脉特征做相似度度量,大于设置的阈值时则认为认证成功。本发明将金字塔分层结构引入视觉Transformer模型中,不仅具有参数量少、计算速度快的优点,还有利于提取静脉图像的多层级特征,从而使得提取到的静脉特征更具有表达力。
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