基于统计分析的未知无线协议特征提取方法

作者：刘治国; 蔡文珠; 李运琪; 潘成胜

来源：计算机工程, 2020, 1-8.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0059551

• 特征提取
• 序列统计
• 统计分析
• 固定序列
• 关联规则 feature extraction
• sequence statistics
• statistical analysis
• fixed sequence
• interactive sequence

针对未知无线网络环境下，连续的比特流形式的数据帧特征不明显，且缺乏先验知识对数据帧进行分析，造成特征提取困难的问题，提出了一种基于统计分析的未知无线协议特征提取方法。统计数据中定长序列出现的频次和位置，并根据概率和相似性思想筛选满足频繁条件的固定序列和交互序列得到频繁项集；根据关联规则思想连接频繁项集中的频繁序列，去除冗余的序列信息得到协议特征集。仿真验证表明，此方法能提高未知无线协议特征提取的准确率和效率，并且特征提取准确率高于90%。

• 单位
  南京信息工程大学; 大连大学