绿通车运载货物放射源图像识别

作者：王萍; 熊文磊; 张亚杰; 张韫; 靳引利

来源：中国交通信息化, 2020, S1: 137-147.

DOI：10.13439/j.cnki.itsc.2020.S1.039

• 交通运输
• 货物分类
• 卷积神经网络
• 绿通车运载货物
• 图像识别

本研究实现了绿通车运载货物放射源图像六分类识别效果,研究成果可避免查验结论对检查人员的主观依赖性,减轻一线查验人员工作强度。同时,可提高绿通车检查工作效率,减少收费站拥堵情况的发生,并为以后发现农产品流转规律提供前导性研究。

• 单位
  长安大学