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摘要
针对顾客需求不确定和部分设施节点失效情况下闭环供应链网络设计问题，考虑网络结构复杂度，以最小化闭环供应链运营成本和维护成本为优化目标，构建非线性混合整数规划模型.采用鲁棒对等式理论处理需求不确定性，采用情景分析方法处理单一设施节点中断不确定性；采用信息熵理论量化网络结构复杂度并采用分段线性逼近方法进行结构复杂度线性重构，构建混合不确定因素影响下的鲁棒优化模型，利用Gurobi求解进行节点开放及流量分配决策.针对算例，将鲁棒优化模型与随机规划模型进行对比，结果显示，考虑网络结构复杂度进行网络设计，与随机规划模型相比，鲁棒优化模型的目标函数值在不确定情景下的波动幅度显著减小，表明模型具有较好的抵抗外部风险的能力.
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