CT影像组学预测局部进展期直肠癌新辅助治疗的效果

作者：李华秀; 李振辉; 李鹍; 寸红丽; 王娜; 张大福; 张治平; 王关顺^*

来源：中国医学影像学杂志, 2020, 28(01): 44-50.

• 直肠肿瘤
• 体层摄影术,螺旋计算机
• 化学疗法,辅助
• 图像处理,计算机辅助
• 癌胚抗原
• 肿瘤分期
• 治疗结果

目的探讨CT影像组学在治疗前预测局部进展期直肠癌新辅助治疗效果的价值。资料与方法回顾性分析168例新辅助治疗后行根治术的局部进展期直肠癌患者,收集治疗前临床及CT资料,根据术后病理肿瘤退缩分级分组。采用A.K.软件提取CT影像组学特征并构建影像组学标签。通过多变量Logistic回归筛选疗效预测因子并构建诺莫图模型。利用ROC曲线评价模型诊断效能,并对模型进行内部验证、校准度评价及临床应用价值分析。结果每例患者各提取了396个CT影像组学特征,降维后筛选出6个与局部进展期直肠癌新辅助治疗效果高度相关的特征。联合独立预测因子影像组学标签、癌胚抗原≥3.4 ng/ml和临床T分期(cT4)构建的诺莫图模型ROC曲线下面积(0.881)高于影像组学标签(0.791),且具有较高的校准度、内部验证一致性及临床应用价值(P>0.05)。结论基于治疗前CT及临床资料构建的模型对局部进展期直肠癌新辅助治疗效果预测具有较高的预测效能,且联合预测模型的预测效能优于影像组学标签。

• 单位
  云南省肿瘤医院; 昆明医科大学第三附属医院