LS-SVM算法在近红外光谱煤质分析中的应用

作者：王帅; 张云佳; 王雪梅; 乔建仙

来源：计算机系统应用, 2017, 26(05): 232-238.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.005726

• 近红外光谱
• 煤质分析
• Hadamard变换
• 最小二乘支持向量机
• 快速检测

针对目前电力行业煤质分析的需求,提出了基于Hadamard近红外光谱的煤质分析技术,对Hadamard近红外光谱仪研制、控制分析软件设计、煤炭光谱信号采集、指标特征信息提取、定量模型建立五个环节综合考虑,研发了Hadamard近红外煤质分析系统.研究中,对41个不同质量指标的标准煤样进行了定量分析预测,考察了在相同粒径的条件下Hadamard近红外光谱对煤炭指标的预测能力,提出了基于ICA+LS-SVM算法的的煤炭指标预测方法,光谱数据与煤炭指标具有很好的相关性,相关系数普遍在0.9以上,取得了较好预测效果.

• 单位
  中国人民解放军陆军勤务学院