全模型迭代重建技术（FIRST）在改善冠状动脉支架成像中的价值

作者：曹立坤; 王怡宁^*; 易妍; 王沄; 马壮飞; 闫静; 付海鸿; 金征宇

来源：中国医疗设备, 2021, 36(11): 71-75.

DOI：10.3969/j.issn.1674-1633.2021.11.016

• 冠状动脉CT血管成像
• 冠脉支架
• 全模型迭代算法
• 图像质量

目的探讨全模型迭代算法(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST)在改善冠状动脉CT血管造影(CT Angiography,CTA)支架成像质量中的价值。方法回顾性纳入于我院接受冠脉CTA检查的44例冠脉支架(59枚)置入术后患者。使用FIRST-Cardiac(FIRST-C),FIRST-Cardiac Sharp(FIRST-CS),混合迭代重建法(Adaptive Iterative Dose Reduction 3D,AIDR-3D)和滤波反投影法(Filtered Back Projection,FBP)四种算法重建图像。对所有图像行包括管腔信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast-to-Noise Ratio,CNR)、支架可见内径及支架内腔衰减率(Stent lumen Attenuation Increase Ratio,SAIR)等在内的客观评价,由2位医师采用5分值行双盲主观评分。比较四组图像间客观与主观评价的差异。结果图像质量客观分析显示,管腔SNR、CNR、支架可见内径和SAIR值在四组间差异均有统计学意义(P<0.001)。FIRST-C的管腔SNR、CNR显著优于其他三组(P<0.05);FIRST-CS组支架可见内径最大(1.96±0.42)mm,管腔衰减率最低0.32±0.27,优于其他三组。主观评分中,FIRST-C与FIRST-CS图像均满足诊断要求,FIRST-CS组评分最高,依次高于FIRST-C、AIDR-3D组和FBP组。结论与AIDR-3D、FBP相比,FIRST有助于改善冠脉支架图像质量,FIRST-C能有效提高管腔SNR,FIRST-CS在支架内腔可视化中更具优势,能为临床提供高质量图像。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医院