基于改进二进制粒子群算法的家庭负荷优化调度策略

作者：张丽^*; **雷; 张宏伟

来源：中国电力, 2023, 56(05): 118-128.

• 需求响应
• 二进制粒子群算法
• 碳排放
• 柔性负荷
• 家庭能量管理系统

为降低家庭用电成本以及提高户用光伏发电的就地消纳率,提出了一种基于实时控制储能充放电行为的家庭负荷调度策略。首先，对家庭负荷分类并建立以电费最低、电力碳排放量最小及舒适度最大为目标的调度模型；其次，提出以实时光伏出力和峰谷分时电价为依据，通过控制储能充放电实现家庭负荷用电需求的调度策略；最后，利用场景分析法和分等级多策略学习的二进制粒子群改进算法（HLSBPSO）对模型进行仿真求解。结果表明，所提策略和算法可使用户电费降低49.2%，舒适度提高67.9%，可为户用光伏发电的安全经济运行提供新的理论支持。

• 单位
  河南理工大学; 自动化学院; 国网山西省电力公司临汾供电公司