融合梯度和色度信息的分块均值漂移目标跟踪

作者：唐继勇; 仲元昌; 张校臣; 赵国龙

来源：电讯技术, 2015, 55(09): 1019-1024.

• 目标跟踪
• 分块均值漂移
• Prewitt梯度信息
• 色度信息
• 加权融合

针对在相似颜色干扰场景下传统均值漂移目标跟踪鲁棒性差的缺陷,提出Prewitt梯度和色度信息融合的分块均值漂移跟踪算法。首先,对跟踪框进行分块,并提取当前帧各子块特征;其次,利用Bhattacharyya距离计算参考目标区域与候选区域间各子块对应的相似程度,根据其相似程度分配各子块的权值,并通过融合规则对各子块相应特征进行融合构成新子块特征,在此基础上,将子块特征选择串接方式作为最终目标特征;最后,采用均值偏移原理迭代估计最终目标位置信息。实验结果表明,当场景中存在相似颜色干扰的情况下,相对于经典均值漂移算法,其准确度提高了84%左右。

• 单位
  重庆大学; 重庆电子工程职业学院