基于中智学理论的冠脉OCT图像的钙化斑块分割

作者：张学红; 王光磊; 王洪瑞; 王霞; 李艳^*

来源：电子测量与仪器学报, 2019, 33(10): 112-117.

DOI：10.13382/j.jemi.B1801871

• 中智学
• 斑块分割
• 区域生长
• 光学相干断层扫描技术

光学相干断层扫描技术(OCT)已成为诊断冠状动脉狭窄的关键技术,对影像中的钙化斑块的识别具有十分重要的意义。提出了一种新的中智学转换方法,利用隶属度函数将图像转换至中智学领域,然后在中智学领域利用区域生长算法分割出钙化斑块。该实验对10组具有典型钙化斑块的冠脉OCT图像进行测试,并与医生手动分割结果比较,精确度达89%。研究结果表明,该算法可以精确地分割出钙化斑块,具有较好的鲁棒性。所以,该研究可以有效辅助医生分割钙化斑块,减少个体差异性所带来的分割误差。

• 单位
  河北大学; 电子信息工程学院