基于多任务神经网络的点击率联合预测模型

作者：覃朝勇^*; 谢佳麟; 胡查娟

来源：广西大学学报(自然科学版), 2023, 48(05): 1208-1217.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2023.1208

• 点击率预测
• 联合估计
• 多任务学习
• 神经网络

为了消除由样本间分布不一致导致的曝光偏差，并缓解不平衡问题，充分利用广告信息，提出一种全空间内多任务神经网络的点击率联合预测模型(whole space multi-task neural network, WMN),通过构建一个多任务学习框架，将模型训练样本空间由曝光空间拓展到全体竞价空间，避免了样本分布不一致造成的曝光偏差。进一步改进了模型的损失函数，通过对不同样本赋予不同权重缓解了样本不平衡的问题。在理论上证明了模型预测结果的无偏性，在真实数据集上的实验结果验证了本模型性能的优越性。

• 单位
  广西大学