“车—路—网”协同优化下的电动汽车有序充电引导策略

作者：姜晓锋; 魏巍; 王永灿; 陈刚; 张润涛; 廖凯^*; 肖勤

来源：电力科学与技术学报, 2023, 38(05): 44-56.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2023.05.005

• 电动汽车
• 充电引导
• 协同优化
• 实时电价
• 滚动预测

大规模电动汽车无序充电可能引发路网道路堵塞、配电网节点电压偏低等问题，为此分析“车—路—网”的交互特性，构建“车—路—网”协同优化架构。首先，分析电动汽车的行为特性，得到出行需求与充电需求模型；其次，基于Floyd算法提出满足出行需求的最短路径、最优时间与最少能耗线路；然后，基于BP神经网络模型滚动预测节点充电负荷并制定实时电价；最后，基于3种线路与实时电价提出满足充电需求的有序充电引导策略。仿真结果表明，所提引导策略能够降低电动汽车充电成本，同时有效减轻路网道路拥堵及配电网电压偏低的问题。

• 单位
  国网四川省电力公司电力科学研究院; 西南交通大学