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摘要
为了提高公路环境景观视觉图像的清晰度、失真度,提出了基于变尺度Retinex的公路环境景观视觉图像增强算法,利用最小线性均方误差准则计算期望小波系数的部分方差估计值,获取基本频带系数的滤波器,利用上述滤波器平滑公路环境景观视觉图像噪声,对去噪后的景观视觉图像进行整体自适应伽马校正,计算尺度滤波器的高斯核函数增强景观视觉图像边缘信息,通过线性拉伸方式改善视觉图像的局部对比度,得到增强后的觉图像,完成了公路环境景观视觉图像增强。通过仿真证明,所提算法能够均衡景观视觉图像亮度,丰富图像色彩,增强视觉图像信息熵、平均梯度和均方差系数,降低图像偏差,保证视觉图像的信息量和清晰度。
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